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Última actualización 16 sept 2026

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Cómo investigan hoy los médicos la literatura médica

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Ana Siu

Es martes por la tarde. Te quedan doce minutos antes de tu siguiente paciente y el que acabas de atender presentaba un cuadro que no veías desde hace más de un año.

Tienes bastante claro cuál es el protocolo actual, pero no lo suficiente como para actuar sin comprobarlo antes. ¿Abres una base de datos y te pones a buscar? ¿Le preguntas a un colega? ¿Escribes la duda en la herramienta de IA que ya tienes abierta? ¿O simplemente te guías por lo que recuerdas de la residencia?

Esa pregunta es justo lo que Doctoralia se propuso responder. En agosto de 2026 encuestamos a más de 1,200 médicos en Brasil, México, España e Italia para entender a qué recurren realmente cuando surge una duda clínica y por qué. Lo que encontramos dice mucho sobre esos doce minutos que tienes entre pacientes.

Cómo investigan hoy los médicos la literatura médica

Cerca de la mitad de los médicos encuestados (47%) no usa ninguna herramienta de investigación dedicada. Si eres tú, te apoyas en tu propia formación, en un colega, en un libro de texto o en una guía que ya conoces bien, y estás en la mayoría, no en la excepción.

Entre los médicos que sí usan algo, las herramientas de inteligencia artificial de uso general fueron la opción más común, con un 29%. Las herramientas construidas específicamente para la investigación médica y el razonamiento clínico quedaron por detrás, con el 24%.

Y una vez que un médico empieza a usar alguna herramienta, el hábito tiende a quedarse: el 39% la usa varias veces por semana, más que el uso diario y el ocasional juntos.

Así que el punto de partida honesto es este: alrededor de la mitad de los médicos no usa nada diseñado para esta tarea, poco menos de un tercio usa algo que no se diseñó pensando en esta tarea, y menos de una cuarta parte usa algo que sí.

Esa diferencia entre el segundo y el tercero es lo interesante, porque las razones detrás de esas dos elecciones no podrían ser más distintas.

 

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Las razones detrás de cada elección

Entre los médicos que usan una herramienta construida específicamente para el trabajo clínico, el 31% señala el respaldo basado en evidencia como su razón principal y el 14% señala la confianza.

Ese es el hilo conductor en las respuestas abiertas de la encuesta: quienes eligieron una herramienta especializada hablan de ella como hablarían de un colega cercano.

Isaac Mercade, psicólogo que usa Noa Evidence, lo describió así: "Noa Evidence me ayudó a entender mejor los problemas de mis pacientes, con orientación basada en fuentes reales." Es una descripción bastante típica entre los médicos de este grupo: primero la evidencia, después la rapidez.

Si le haces la misma pregunta a un médico que usa una herramienta de IA general, la respuesta cambia casi por completo. Solo el 8% menciona la evidencia como motivo.

Lo que domina es la rapidez: el 24% menciona la facilidad de uso, muy por delante de cualquier otra razón, seguida de la planeación general del cuidado del paciente (12%) y del apoyo en la documentación (8%).

Así que si eres de los médicos que recurren a una herramienta de IA general entre paciente y paciente, la encuesta sugiere que no se trata de una diferencia de velocidad: las herramientas construidas específicamente para la investigación médica responden igual de rápido.

Lo que cambia es cuántas otras cosas ya hace esa misma herramienta de IA general por ti. Los médicos que la usan reportan apoyarse en ella para la documentación y para planear el cuidado general del paciente a un ritmo mucho mayor que quienes usan una herramienta especializada (12% frente a 5% en planeación del cuidado, 8% frente a 1% en documentación).

Ya está abierta para redactar una nota o para pensar en la logística. Así que cuando surge una duda clínica, no hace falta cambiar de pestaña: es simplemente la que ya tienes a mano.

Esto no dice mucho sobre lo que una herramienta especializada en investigación médica sí o no puede hacer. Dice más sobre cuántas tareas distintas ya cubre esa misma ventana de IA general a lo largo del día de un médico.

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Por qué algunos médicos no usan nada

Eso deja al grupo más grande: el 47% que no usa nada dedicado a esto. Sus razones importan tanto como las de los demás. Entre ellos, el 35% simplemente prefiere fuentes tradicionales, como libros, guías establecidas o un colega cercano, y eso funciona bien cuando hay tiempo para ello. Además, el 32% dice que ni siquiera sabía que existían herramientas diseñadas para ello.

Si juntas los tres grupos, aparece un patrón que no tiene que ver con la competencia entre herramientas, sino con una necesidad no cubierta. La mayoría de los médicos o no usan nada diseñado específicamente para esta tarea, o usan algo que nunca se diseñó pensando en esta tarea.

Y probablemente un tercio del grupo que "no usa nada" usaría algo si supiera que existía y confiara en cómo se manejan sus datos.

Lo que ofrece cada enfoque, y dónde se queda corto

Cada uno de los tres enfoques tiene sus propias fortalezas y limitaciones:

1. Investigación tradicional: tu formación, tus colegas, las guías que ya conoces

  • Ventaja: es lo que ya conoces y en lo que confías, construido a lo largo de años de estudio y práctica.
  • Limitaciones: la velocidad y el alcance. Ningún médico puede retener en la memoria cada guía, cada estudio y cada actualización, y un colega no siempre está disponible justo cuando surge la duda.

2. Herramientas de IA de uso general

  • Ventaja: resuelven bien el problema de la velocidad; por eso, el 24% de sus usuarios menciona la facilidad de uso como motivo. Ya están abiertas en tu pantalla; son familiares y lo bastante rápidas como para redactar una nota o responder una pregunta general.
  • Limitaciones: no fueron diseñadas específicamente para la evidencia clínica. No muestran fuentes confiables ni verificables y no hay garantía de que una respuesta refleje una guía médica actual y revisada por pares, en lugar de un promedio general tomado de internet.

3. Herramientas construidas específicamente para la investigación médica

  • Ventaja: existen para cerrar precisamente esa brecha, y el 31% de sus usuarios que señalan la evidencia como su motivo es la señal más clara de por qué. En lugar de basarse en internet en general, se entrenan y estructuran alrededor de la literatura clínica revisada por pares y guías médicas establecidas, con cada respuesta trazable hasta su origen.

Dónde encaja Noa Evidence

Noa Evidence es la herramienta de Docplanner en esa categoría: impulsada por inteligencia artificial, diseñada específicamente para ayudar a profesionales de la salud a llegar a un diagnóstico.

Vuelve a esa escena del martes por la tarde. En lugar de abrir tres pestañas o esperar hasta después de tu último paciente, escribes tu pregunta en lenguaje natural.

Noa Evidence busca en la literatura clínica revisada por pares y en las guías médicas y te da un resumen estructurado en segundos. Cada fuente aparece citada y enlazada para que puedas revisar tú mismo la guía o el artículo original.

👉 Leer más: Qué es y cómo funciona Noa Evidence

El cardiólogo Juan Carlos Portugal lo resume así: "Noa Evidence es mi asistente para recopilar información mientras sigo atendiendo al paciente". Los doce minutos siguen siendo doce minutos, no treinta.

Esa misma rapidez también alimenta la formación continua. La ginecóloga Dorval de Andrade Tessari la usa a diario, incluso en temas que ya conoce bien, "porque siempre voy aprendiendo nuevos métodos, medicamentos y técnicas".

Una consulta que toma segundos, en lugar de una sesión de estudio completa.

Noa Evidence está disponible como herramienta independiente o incluida sin costo adicional en los paquetes de Doctoralia Pro y Noa Notes.

Se ha implementado mercado por mercado, así que el acceso incluye literatura y guías relevantes para tu propio contexto de salud, no una respuesta pensada para otro lugar.

"Noa Evidence es mi asistente para recopilar información mientras sigo atendiendo al paciente."

Dr. Juan Carlos Portugal

Cardiólogo

Por qué vale la pena probarlo ahora

Nada de esto importa si te quedas en la teoría. La próxima vez que surja una duda, la pregunta ya no será cuál es la mejor opción; será cuál vas a tener abierta en ese momento.

Si parte de la razón por la que no has probado una herramienta especializada es simplemente no saber que existía, ya lo sabes. Y si la sigues postergando, la próxima duda clínica te va a encontrar exactamente donde te encontró esta vez: eligiendo entre la memoria, un colega ocupado o una pestaña que no fue diseñada para esto.

Probar Noa Evidence no cuesta nada extra si ya usas Doctoralia Pro o Noa Notes, y toma menos tiempo que la duda que tienes ahora mismo.

Resuelve tus dudas clínicas en segundos. 
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Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre una herramienta de IA general y una herramienta de IA médica especializada?

Una herramienta de IA médica especializada se entrena y se estructura a partir de la literatura clínica revisada por pares y de guías establecidas, con fuentes citadas en cada respuesta. Una herramienta de IA general se basa en internet en su conjunto y no muestra de forma confiable fuentes verificables.

¿Es gratuito Noa Evidence?

Está incluido sin costo adicional en los paquetes de Doctoralia Pro y Noa Notes. También está disponible de forma gratuita como producto independiente.

¿Noa Evidence usa guías específicas para Chile?

Noa Evidence se ha implementado mercado por mercado y, en Chile, se apoya en la literatura revisada por pares y en guías clínicas relevantes para el contexto sanitario local.

Ana Siu

Sobre el autor

Ana Siu

Especialista en marketing de contenidos para centros médicos en Doctoralia. Te ayudaré a mejorar el posicionamiento y gestión de tu consultorio o centro.

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